0403花蓮大地震，新店安泰路也傳出因地基下陷，導致8間連棟建築出現塌陷、懸空。（郭吉銓攝）
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3日上午東部外海發生芮氏規模7.2地震，國人大多未在地震前收到「國家級警報」通知，憂心如再無法收到預報，將影響安全。爲此，中央大學接受氣象署委託，以AI深度學習技術結合影像功能打造地震預警系統，測試正確率高達94％，發佈速度也比傳統地震預警系統更快。這項系統目前已投入氣象署地震預警測試，正式上線後，將協助地震測報中心，提供民衆更快且正確的地震預警資訊。
身爲計劃團隊成員之一的中央大學地球科學系副教授詹忠翰表示，在氣象署經費支持下，校方耗時2年多，開發這套地震預警系統，主要是以人工智能來觀測地震波影像，作法上是將地震波與震度相關資訊告訴AI深度學習技術，並投入1999年到2019年臺灣地震的地震波等圖像來源，讓系統加以分析。
詹忠翰指出，研究團隊觀測大量地震波影像，透過訓練AI大量觀看地震波影像的深度學習方式，再進行地震預警，之後接着再把2016年地震進行測試，結果最正確達到6成。
詹忠翰也說，目前地震預警可以接受的是「正負一級誤差」，例如預估震度5級，實際爲4級，或預測震度5級，實際達6級，都算是預警正確，所以團隊開發的AI預警系統，正確率高達94％，可說幾乎已全部預警成功。
當強震發生時，距離震央越近，預警時間越短，越遠則可預警時間越長。詹忠翰指出，雖然新開發系統比現有預警儘快上幾秒，但對於高鐵、捷運等重大公共設施來說，可提前幾秒預警，便能進行減速等措施，必然能夠降低損失。